Workbench中的design exploration分析

有限元计算可以指导结构设计以及结构优化，在workbench中常规有限元分析结束后，可以通过design exploration工具进行参数优化设计以及可靠性分析，如下图所示。

其中，direct optimization与response surface optimization均为优化设计，不同的是优化算法，见下图（help中Goal-Driven Optimization Methods一节）

parameters correlation是用于建立参数之间的相互关系，由于在优化分析或者可靠性分析前，一般为了减小计算规模，采用DOE设计（否则，对于大规模模型，计算不现实），采用参数关联可以减少DOE设计点的数量，见help。

response surface分析就是找出设计变量与目标变量的关系，相当于拟合功能。six sigma analysis用于可靠性或者概率分析，其中可以选择参数的分布类型，支持正态分布，威布尔分布，三角分布等，见下图。

一般通过six sigma analysis，软件为了减少计算量，会默认计算DOE设计点（5个），然后根据统计规律计算其他点，从而完成分析。